What is data analytics in healthcare?

Hei acolo! Sunt furnizor de date și am fost genunchi - adânc în lumea analizelor de date, în special în asistența medicală. Deci, să ne aruncăm corect în ceea ce înseamnă cu adevărat analizele de date în asistența medicală.

Ce este analiza datelor în asistență medicală?

În termeni simpli, analiza datelor în asistență medicală se referă la colectarea, procesarea și sensul cantității uriașe de date generate în industria medicală. Aceste date provin din diverse surse, cum ar fi înregistrările electronice de sănătate (EHR), dispozitive medicale, sondaje pentru pacienți și chiar social media.

Gândește -te la asta. De fiecare dată când un pacient vizitează un medic, există o evidență a simptomelor, istoricului medical și a tratamentului pe care îl primesc. Dispozitive medicale, precumDSA72004 Tektronix Digital Serial Analyzer, 20 GHz, 50 GS/S, 4 cap., colectați date despre lucruri precum ritmul cardiac, tensiunea arterială și alte semne vitale. Toate aceste date sunt o mină de aur dacă știm cum să le analizăm.

De ce este importantă analiza datelor în asistența medicală?

Îmbunătățirea îngrijirii pacientului

Unul dintre cele mai mari avantaje ale analizei datelor în asistența medicală este îmbunătățirea îngrijirii pacienților. Analizând datele pacientului, medicii pot lua decizii mai informate. De exemplu, dacă un pacient are un istoric de anumite boli, analiza datelor poate ajuta la prezicerea probabilității viitoarelor probleme de sănătate. Acest lucru permite medicilor să ia măsuri preventive, care pot salva vieți.

Să zicem că un pacient are un istoric familial de boli de inimă și are tensiune arterială ridicată. Analiza datelor poate analiza EHR -ul lor, datele despre stilul de viață și informațiile genetice pentru a crea un plan de tratament personalizat. Aceasta poate include recomandări pentru dietă și exerciții fizice, precum și medicamentele potrivite.

Reducerea costurilor

Costurile de asistență medicală sunt cer - iar analiza datelor poate ajuta la reducerea lor. Analizând datele privind rezultatele și costurile tratamentului, spitalele și companiile de asigurări pot identifica tratamentele cu cele mai multe costuri eficiente. De exemplu, dacă un anumit medicament este la fel de eficient ca unul mai scump, pot recomanda opțiunea mai ieftină.

Analiza datelor poate ajuta, de asemenea, la reducerea readmisiilor spitalicești. Analizând datele pacientului, spitalele pot identifica pacienții care prezintă un risc ridicat de readmisie și le pot oferi sprijinul necesar și urmărirea - îngrijirea. Acest lucru nu numai că îmbunătățește rezultatele pacientului, dar și economisește bani.

Cercetare și dezvoltare

Analiza datelor joacă un rol crucial în cercetarea medicală. Cercetătorii pot analiza seturi de date mari pentru a identifica tiparele și tendințele bolilor. Acest lucru poate duce la dezvoltarea de noi tratamente și medicamente. De exemplu, analizând datele genetice de la mii de pacienți, cercetătorii pot identifica gene care sunt legate de anumite boli. Acest lucru poate fi apoi utilizat pentru a dezvolta terapii vizate.

Cum funcționează analiza datelor în asistență medicală?

Colectarea datelor

Primul pas în analiza datelor este colectarea datelor. După cum am menționat anterior, datele pot proveni din mai multe surse. Înregistrările electronice de sănătate sunt o sursă majoră de date ale pacientului. Aceste înregistrări conțin informații despre istoricul medical al pacientului, alergii, medicamente și multe altele.

De asemenea, dispozitivele medicale joacă un rol important în colectarea datelor. Dispozitive precumDSA8300 Tektronix Digital Serial Analyzer în seriePoate colecta date reale - timp asupra parametrilor fiziologici ai pacientului. Sondajele pentru pacienți sunt o altă sursă de date. Aceste sondaje pot oferi informații despre calitatea vieții unui pacient, satisfacția cu tratamentul și multe altele.

Curățarea și pregătirea datelor

Odată ce datele sunt colectate, acestea trebuie curățate și pregătite pentru analiză. Acest lucru se datorează faptului că datele ar putea fi incomplete, inconsistente sau pot conține erori. De exemplu, EHR -ul unui pacient ar putea avea o dată lipsă de naștere sau o doză incorectă de medicamente. Curățarea datelor implică identificarea și corectarea acestor erori.

Pregătirea datelor include, de asemenea, transformarea datelor într -un format care poate fi analizat cu ușurință. Aceasta ar putea implica transformarea datelor text în date numerice sau normalizarea datelor, astfel încât acestea să poată fi comparate între diferiți pacienți.

Analiza datelor

Există diferite tipuri de tehnici de analiză a datelor utilizate în asistența medicală. Analiza descriptivă este utilizată pentru a rezuma și descrie datele. De exemplu, poate fi utilizat pentru a calcula vârsta medie a pacienților dintr -un spital sau cele mai frecvente boli tratate.

Analiza predictivă este utilizată pentru a prezice evenimentele viitoare. Așa cum am menționat anterior, poate fi folosit pentru a prezice probabilitatea ca un pacient să dezvolte o anumită boală. Analiza prescriptivă face un pas mai departe și oferă recomandări cu privire la acțiunile. De exemplu, poate recomanda cel mai bun plan de tratament pentru un pacient pe baza datelor sale.

Provocări în Analitica datelor de asistență medicală

Confidențialitatea și securitatea datelor

Una dintre cele mai mari provocări în analiza datelor medicale este protejarea confidențialității pacienților și a securității datelor. Datele pacientului sunt extrem de sensibile și orice încălcare poate avea consecințe grave. Furnizorii de servicii medicale trebuie să se asigure că au măsuri de securitate puternice pentru a proteja datele pacientului.

Aceasta include utilizarea criptării pentru a proteja datele atât în tranzit, cât și în repaus, implementarea controalelor de acces pentru a se asigura că numai personalul autorizat poate accesa datele pacientului și auditul regulat al sistemelor lor pentru vulnerabilitățile de securitate.

Integrarea datelor

Datele medicale provin din mai multe surse, iar integrarea acestor date poate fi o provocare. Diferite sisteme ar putea utiliza diferite formate și standarde de date. De exemplu, un sistem EHR ar putea utiliza un sistem de codificare diferit decât un dispozitiv medical. Acest lucru face dificilă combinarea și analizarea datelor.

Pentru a depăși această provocare, furnizorii de servicii medicale trebuie să adopte standarde comune de date și să utilizeze instrumente de integrare a datelor. Aceste instrumente pot ajuta la maparea și transformarea datelor din diferite surse, astfel încât acestea să poată fi integrate și analizate.

Lipsa profesioniștilor calificați

Există un deficit de profesioniști care sunt pricepuți în analiza datelor medicale. Analizarea datelor de asistență medicală necesită o combinație de abilități în știința datelor, statistici și asistență medicală. Furnizorii de servicii medicale trebuie să investească în formarea personalului lor sau să angajeze profesioniști cu abilitățile potrivite.

Rolul nostru de furnizor de date

În calitate de furnizor de date, jucăm un rol crucial în ecosistemul de analiză a datelor medicale. Colectăm, curățăm și pregătim date din diverse surse, astfel încât acestea să poată fi analizate cu ușurință. Lucrăm îndeaproape cu furnizorii de servicii medicale, cercetători și companii de asigurări pentru a înțelege nevoile lor de date.

Ne asigurăm că datele pe care le oferim sunt exacte, complete și sigure. Folosim cele mai recente tehnologii de securitate a datelor pentru a proteja datele pacientului. De asemenea, oferim asistență în analiza datelor, ajutând clienții noștri să înțeleagă datele și să atragă informații semnificative.

Dacă sunteți în industria medicală și doriți să utilizați analiza datelor, putem fi partenerul dvs. Indiferent dacă sunteți un spital care dorește să îmbunătățească îngrijirea pacienților, o instituție de cercetare care caută noi perspective sau o companie de asigurări care dorește să reducă costurile, avem datele și expertiza care să vă ajute.

Oferim o serie de produse și servicii de date. Produsele noastre de date includ seturi de date curate din diferite surse de asistență medicală. Serviciile noastre includ curățarea, pregătirea și analiza datelor. De asemenea, vă putem ajuta în configurarea propriilor infrastructuri de analiză a datelor.

Contactați -ne pentru achiziții și negocieri

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre produsele și serviciile noastre de date sau dacă doriți să începeți o discuție de achiziții, nu ezitați să ajungeți. Suntem aici pentru a vă ajuta să profitați la maxim de analize de date în asistență medicală. Indiferent dacă aveți întrebări cu privire la sursele noastre de date, la măsurile de securitate sau la prețuri, vom fi bucuroși să le răspundem.

Referințe

• Wang, Y., & Sun, X. (2019). Big Data Analytics în asistență medicală: o revizuire cuprinzătoare a literaturii. Journal of Healthcare Informatics Research, 3 (2), 131 - 147.
• Raghupathi, W., & Raghupathi, V. (2014). Big Data Analytics în asistență medicală: promisiune și potențial. Știința informației și sistemele informaționale pentru sănătate, 2 (1), 3.